旷视科技CEO印奇：公司中止港股上市消息不属实

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所有的人工智能企业都进入了死亡之谷，每个人都有很高的期望。当期望值下降时，每个人都很难预测哪家人工智能企业能够跨过死亡之谷。7月29日，迪法恩斯科技公司的首席执行官野田佳彦在年中媒体发布会上如是说。他认为人工智能产业已经在深水区登陆，并可能在未来18到24个月内跨越死亡之谷。

关于公司ipo的最新进展，殷琦告诉记者，外界流传的暂停港股上市的消息是不真实的。目前，它忽略了足够的科技现金流，上市是一种手段，而不是目的。科委支持和鼓励硬技术企业上市，这对中国技术企业的发展是一个很好的机遇。

在7月初的世界人工智能大会上，百度创始人李彦宏在他的演讲中持类似观点。我看到很多人对技术持悲观态度，尤其是人工智能技术。李彦宏认为，人工智能的现阶段也是一个容易混淆甚至悲观的阶段，这是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必要阶段。

2015年前后，人工智能企业将在投资界大受欢迎，越来越多的投资者将会关注它们。经过四五年的发展，这些企业将达到技术现金期。从高德纳的技术成熟度曲线来看，人工智能正处于死亡谷的泡沫时期，不能带来真正价值的人工智能将被淘汰。

在谈到人工智能的商业化时，殷琦提到它更注重实用和产业整合。在殷琦看来，人工智能真正商业价值的实现，真正具有规模和商业化的企业大多是线下导向的，与现实产业相结合，人工智能和物联网在未来将会越来越相关。

在业界看来，各领域对人工智能算法的需求仍然高度分散。工业应用对算法的需求大于提供算法的能力，而实际应用场景过于复杂。目前，在算法培训和部署过程中，部署仍然消耗大量的时间和人力成本，但只能满足不到1%的算法供给需求。

殷琦认为:在算法供应方面，人工智能企业目前做得还不够。人工智能算法的产能和大规模生产能力是解决算法供给不足问题的关键。

今年年初，Defiance Technology开启了人工智能生产力平台brain++这是一个开源的深度学习框架。其开放能力可有效缩短80%，算法从需求到登陆的时间可整体降低算法生产成本55%。目前，藐视技术的计算机视觉算法在全世界10亿部智能手机中使用。除了个人人工智能，智能城市和物流供应链也是科技瞄准的更大的赛马场。

我们认为价值闭环是人工智能行业面临的最大挑战。殷琦在接受《国家商报》采访时表示，在产品层面，人工智能产品需要实现人工智能算法的三层演进——系统集成——软件平台——软硬件结合。与其他行业相比，人工智能行业需要从0到1有很长的路要走。成熟的人工智能产品必须经过三个阶段:价值验证、最小可行产品和规模应用。

明年或第一季度，我们可以看到，不仅藐视所交付的算法、SDKs和ip可以在手机上看到，而且藐视技术提供的一两个硬件模块也可以看到，这些都是人工智能授权重新定义的。英格在接受《国家商报》采访时透露，人工智能软硬件的整合也是科技发展的重点。

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来源：新浪直播网