阿里达摩院医疗AI已诊断3万个疑似肺炎病例 一次不到20秒

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据媒体报道，2月21日，达摩研究所的医学人工智能已在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的26家医院投入使用。

到目前为止，达摩研究所的人工智能已经用ct图像诊断出3万例临床疑似COVID-19肺炎病例，单个病例的图像分析可以在20秒内完成，准确率为96%。据报道，这项技术将很快在COVID-19的100多家肺炎定点医院部署和应用。

在临床诊断过程中，医生识别ct图像的效率较低。在COVID-19中有大约300个肺炎患者的ct图像，并且成像医生需要大约5-15分钟来诊断每个病例。

为了提高COVID-19肺炎的临床诊断效率，达摩研究所基于5000多个病例的ct图像样本数据，开发了一种全新的人工智能算法模型，能够在20秒内快速完成COVID-19肺炎图像的分析，准确率达到96%，大大提高了诊断效率。

来源：新浪直播网